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    一、現狀問題

           用戶進行網絡訪問的過程中會產生各類數據,包括網管數據、DHCP 數據、DNS 數據、認證數據、NAT數據、URL 數據和DPI 數據等。但高校的IT 管理及支撐類系統數據管理性差,導致部分數據缺失;并且各系統數據分散存儲,無法統一管理;同時各類數據間缺乏關聯,查找困難;因此目前高校難以實現統一的用戶網絡行為數據分析。

    二、方案簡介

           網絡行為數據分析解決方案補全了缺失的數據,并將多維度數據以IP 為連接點關聯起來,建立以賬號和終端為標識的結構化模型進行統一存儲。數據檢索時,從任一維度即可準確獲取用戶完整的行為記錄,有效實現多種用戶網絡行為數據的分析應用。

    三、應用場景

    1.精準追溯

           基于融合的網絡行為數據,可精準追溯至個人。例如,查找惡意下載電子資源的學生時,根據其訪問的URL 記錄及時間范圍,可迅速鎖定下載用戶的賬號、終端信息以及上網位置。

    2.流量賬單

           清晰展示詳細流量使用記錄,避免流量糾紛

    3.用戶異常行為關注

           根據策略自動識別用戶異常行為,及時提醒。

    4.人員分布熱力圖

           根據用戶接入網絡的位置繪制人員分布熱力圖,有效優化資源配置。

           ·  選擇人員密集區域,投放活動海報或校園公告

           ·  根據教學樓學生分布情況,合理安排教室